BANTUAN PENGATURAN DENGAN SENSOR ANDA?
Apakah Anda memerlukan bantuan dengan sensor Anda? Halaman penyiapan dan konfigurasi ada di https://domesticlight.art/setup/
Jika Anda memerlukan bantuan tambahan, silakan kirim email, gunakan formulir kontak kami, atau ajukan pertanyaan di saluran discord kami.
Semua sensor seri “Produksi” (#300001 dan yang lebih tinggi) telah dilengkapi dengan perangkat lunak terbaru dan dapat diperbarui menggunakan proses “OTA” berbasis browser web. Sensor ini juga dilengkapi dengan port I2C tambahan pada papan yang dimaksudkan agar Anda dapat menambahkan sensor lingkungan lainnya, seperti monitor kualitas udara atau gas rumah kaca.
Rilis perangkat lunak bulan Maret 2024 menyediakan fungsionalitas pembaruan “OTA” atau Over the Air yang sangat meningkatkan pengalaman pengguna. Jika sensor Anda memiliki tanggal perangkat lunak sebelum 15 Maret 2024, kami sangat menyarankan untuk memperbarui, dan dengan senang hati akan membantu Anda melalui prosesnya.
Panduan untuk melakukan pembaruan perangkat lunak Anda sendiri melalui Arduino IDE ada di halaman kode GitHub kami dan panduan langkah demi langkah ini https://domesticlight.art/software-update-aug-12-2023/
Jika Anda memiliki versi “Prototipe” (dengan # perangkat dalam kisaran 1002xx dan 300xxx) pembaruan ke perangkat lunak baru ini harus dilakukan dengan menggunakan Arduino IDE, tetapi setelah itu semua pembaruan lebih lanjut dapat dilakukan dengan mudah menggunakan fungsionalitas Over The Air yang baru. Jika Anda memerlukan bantuan untuk memperbarui, silakan hubungi kami.
KODE SUMBER TERBUKA:
Kode proyek sedang dikembangkan sebagai kode sumber terbuka yang tersedia untuk digunakan kembali dan ditinjau. Kode klien sensor Cahaya Domestik awal untuk prototipe dan versi bukti artis dari sensor sekarang tersedia di github bersama dengan referensi kode internal kami dan rincian pemecahan masalah. https://github. com/thirtysevennorth/domesticlight_public
Kami menyambut baik bantuan dari para programmer yang berpengalaman dalam bekerja dengan platform ESP-32 S3 menggunakan Arduino IDE dan sensor lingkungan, serta yang berpengalaman dalam menerapkan pembelajaran mesin untuk menyelidiki apakah profil spektral dari sensor AMS dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi gas VOC tertentu untuk tahap proyek selanjutnya.
Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, silakan hubungi kami!
DATA APA YANG KAMI KUMPULKAN:
Data utama yang dikumpulkan oleh Domestic Light adalah warna spektrum cahaya yang berbeda dalam pengaturan rumah tangga (ambang jendela) untuk membangun data multi-spektral yang bernuansa selang waktu rentang warna cahaya dalam pengaturan rumah tangga di seluruh dunia untuk menjawab pertanyaan utama, yaitu, “apa warna rumah?”
Data yang dikumpulkan oleh Domestic Light berpusat pada output sensor kecil “perhiasan” yang diletakkan oleh tuan rumah proyek di ambang jendela mereka selama satu tahun. Sensor ini adalah sensor cahaya multispektral AMS7341 atau AMS7343 yang mengumpulkan intensitas spektrum cahaya dari 350nm hingga 1000nm.
Data yang dikumpulkan oleh sensor terdiri dari serangkaian data deret waktu yang terdiri dari paket-paket yang direkam sekali per detik yang mencakup (11) 10 bit pembacaan intensitas spektral dari 9 spektrum cahaya dengan panjang gelombang antara sekitar 350 nanometer hingga 1000 nanometer, dan dua saluran tambahan yang merekam intensitas cahaya keseluruhan dan laju hertz kedip, jika ada.
Metadata kontrol dan konfigurasi tambahan yang dikirimkan dalam setiap paket: stempel waktu yang dihasilkan oleh chip jam waktu nyata, stempel waktu jam jaringan, nilai hash yang mengkodekan alamat MAC mikrokontroler untuk identifikasi, kunci hash, dan informasi saluran untuk basis data MQTT serta status kesehatan sensor saat ini. Data ini direkam secara lokal pada pengontrol sekali per detik, di-cache oleh mikrokontroler dan ditransmisikan menggunakan protokol MQTT terenkripsi SSL ke database SQL broker MQTT berbasis cloud (antara sekali per menit dan sekali per hari tergantung pada bandwidth jaringan lokal.
Di sisi perangkat keras: Paket sensor terdiri dari PCB khusus untuk memasang sensor AS7341 atau AS7343 dari AMS, bersama dengan jam waktu nyata onboard (RTC) (Maxim 31343) yang disinkronkan pada saat pengiriman ke sensor lainnya, dan mikrokontroler (Rev A menggunakan Raspberry Pi Zero 2 W, Rev B menggunakan ESP32-S3 Feather). Daya disediakan oleh input daya USB-C 5v dan kabel daya yang sesuai dengan lokasi yang dituju.
DI MANA ITU DIKUMPULKAN?:
Data dari sensor akan disimpan di perangkat saat buffer dan kemudian ditransmisikan ke penyimpanan cloud jangka panjang. Setelah pengiriman, data akan disimpan di server pribadi virtual yang dihosting oleh salah satu dari sejumlah penyedia server pribadi termasuk AWS (Amazon Web Services, Inc.), Digital Ocean (DigitalOcean Holdings, Inc.) atau AliBaba yang mungkin sesuai dengan kebutuhan tempat tinggal data nasional. Sebelum diproses, data hanya dapat diakses oleh staf teknis proyek dengan menggunakan akses terenkripsi.
PENGARSIPAN JANGKA PANJANG:
Setelah proyek selesai, kumpulan data yang mendasari data warna mentah dan lokasi geografis yang disamarkan akan diarsipkan bersama dengan file .csv terkait yang berisi referensi metadata. Tujuannya adalah penyimpanan jangka panjang akan diarsipkan oleh Perpustakaan Universitas Sussex untuk Lab Humaniora Sussex, serta arsip cermin yang disertakan sebagai bagian dari bahan tambahan untuk bagian khusus Jurnal Leonardo (diterbitkan oleh MIT press) pada Musim Dingin 2024. Leonardo saat ini menjadi tuan rumah bagi kumpulan data dan materi lain untuk edisi tersebut sebagai bagian dari proses publikasi mereka. Akhirnya, sebagai seniman, saya akan menyimpan arsip lengkap proyek ini untuk selamanya sebagai bagian dari catatan artistik dan karya tulis saya.
PUBLIKASI ARSIP ARSIP MASYARAKAT KREATIF DATA: Kumpulan data yang dihasilkan oleh proyek pengumpulan data akan dipublikasikan di bawah lisensi CC BY-SA 4.0 (Creative Commons Atribusi Berbagi Sama atau lisensi “salin-kiri”), dengan semua kontributor data disebut sebagai kontributor kecuali mereka memilih untuk terdaftar secara anonim.
Seniman, partisipan, dan peneliti lain dapat menggunakan kumpulan data untuk membuat karya seni atau publikasi mereka sendiri.
KARYA YANG DIBUAT DARI KUMPULAN DATA:
Setiap karya seni turunan atau publikasi yang dibuat dari kumpulan data akan menjadi hak cipta seniman pencipta untuk digunakan sesuai keinginan mereka selama ketentuan CC BY-SA untuk distribusi kumpulan data itu sendiri dipatuhi.